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        晨暉資本張磊: 投資需要不斷學習,AI離風口尚遠丨晨暉觀點

        來源:融資中國  時間:2017-07-28 22:07  字號選擇:

         

        7月26-27日,融資中國2017股權投資產業峰會在京召開。投資機構、產業資本、上市公司、政府領導等行業專家匯聚一堂,共同回顧和總結上半年市場的新變化,繼而探討2017年以至于未來幾年的股權投資布局。

         

        晨暉資本合伙人張磊受邀參加TMT專場論壇就《創新為先,TMT領域風口選擇》話題進行探討。

         

        以下,為晨暉資本根據張磊先生現場發言速記整理(有刪減):

         

         

        大家下午好,我是晨暉資本張磊。晨暉資本成立于2015年,目前管理三支基金,基金規模20億元。現階段,晨暉資本主要關注云計算產業鏈和網絡消費領域。云計算是一個很大的領域,整個市場對于云計算的接受度越來越高。另外,云場景也越來越多。無論是5G,還是物聯網,將云計算和互聯網結合起來,是個很大的產業鏈,中間會產生很多機會,這是我們重要的投資領域。第二方面是視頻娛樂的應用,如視頻+娛樂、視頻+游戲、視頻+教育等。大家使用移動互聯網養成了通過視頻接收信息的習慣,這也是我們關注的方向。

         

        晨暉資本雖然年輕,但管理團隊具有豐富的行業經驗。基金成立之初,我們有一些思考:如何做好,如何為被投企業提供更多的增值服務?所以在基金成立過程中,我們融入了很多產業資源,包括近二十家上市公司及行業龍頭企業。我們希望為我們的被投企業盡可能多的提供服務,對接更多的資源。

         

        關注大方向、向市場學習,是我們的投資邏輯

        投資熱點不斷出現,投資是一個需要不斷學習的行業。現階段投資形勢與十多年前的表現有很多相似之處,比如投資熱點非常分散,投資機構的策略也越來越分化。這個背景下更需要投資人潛心學習和探索,與市場、行業生態保持密切的聯系。

         

        向行業學習:原來消費領域的衣食住行,現在消費升級后的教育、理財,都是按順序發生的。這個順序,我們可以參考歷史。因為中國在相對落后階段,它可以參照美國、日本和韓國。消費時尚向韓國看,消費結構向美國看,包括最近出現的&ldquo;寵物經濟&rdquo;,在消費結構里的占比也越來越大,這都是可以從大行業里去探究的邏輯。這個過程屢次被驗證,未來是不是還是這樣?因為中國的消費水平已相當高, 出現了新的局面,就需要我們在行業中深入、反復的研究,和行業中有代表性的公司、專才密切交流。

         

        向市場學習:多與有大公司背景、活躍的創業者交流。技術密集型企業或大企業,內部的研究會對創業者產生影響,進而影響到我們對投資的看法;多向上市公司或龍頭企業學習,他們擁有很多市場觸角,與他們交流可以為我們的投資提供很多研究幫助。關注大方向、向市場學習,是我們的投資邏輯。

         

        人工智能領域很寬、離風口尚遠

        人工智能領域很寬泛,很多投資機構在識別交互領域都有布局,但這些距離我們理解的AI還有很大的距離。AI的本質是通過模仿人的智能,在生產、生活中替代人的一些工作,去輔助人更好的生活和工作。目前還沒看到真正能應用的AI產品和技術,更多的是概念或者還處在實驗室階段。

         

        不過這個領域確實進步非常快。技術基礎越來越成熟,例如各領域大數據的不斷積累,神經網絡和機器學習技術的完善。大公司的密集投入,尤其像谷歌、蘋果這類級別公司的帶動,會推動這個產業快速發展。

         

        從投資來講,我覺得現在它離風口尚遠。風險偏好高一些的早期機構會投入布局,但晨暉資本現階段還是保持觀望的態度,通過倒推的方法觀察行業的進步。

         

        這個領域我首先會重視公司數據的獲取能力和掌握能力; BAT數據很全面,但是具體到某一個行業,比如說醫療,很難去分享它的數據給外面的創業者,出于各種原因成了數據黑洞。所以數據的獲取和占有是有壁壘的。第二是創業團隊對技術和行業的理解能力,不僅是數據技術、更要對所在行業本身的經濟關系有深刻的認識;因此數據閉環的形成,從數據的收集到對數據的理解、建模,對人們生產、生活效率的提升,或者帶來更多的價值,這些方面是我們比較看中的。

         

        謝謝大家!

        關鍵詞:晨暉資本   投資 
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